基于无监督学习的二维工程CAD模型端到端检索算法

摘要：

针对企业产品制造过程中海量的计算机辅助设计(Computer Aided Design,CAD)模型的高效检索难题,文中研究了一种基于二维CAD模型内容特征的检索算法,构建了一个可用于CAD的DXF格式源文件模型库的检索系统原型.首先,通过对二维CAD模型的DXF文件结构进行分析,来研究模型中的图元规律并进行形状重构;其次,依据图元特点,提出了基于统计直方图、二维形状分布和傅里叶变换共3类内容特征的提取方法;最后,设计了基于无监督学习的多特征融合框架及相似度计算方法,从而提取出了模型的融合特征描述子并实现了二维CAD模型检索.实验结果表明,文中提取的融合特征相较于单一特征包含了更加丰富的内容特征且具有高效的鉴别力.该系统可以直接应用于产品个性化定制、设计重用等方面,有助于企业进一步提升智能制造能力.

关键词：CAD模型检索、DXF文件、多特征融合、无监督学习

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61602116,61972091;广东省自然科学基金2017A030313388;广东省工程技术研究中心G601624;佛山市工程技术研究中心2017GA00015,2016GA10156

在线出版日期：2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：298-305