面向国防科技领域的技术和术语识别方法研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11896/jsjkx.190300069

面向国防科技领域的技术和术语识别方法研究

引用
随着自然语言处理技术的发展,人们越来越重视构建面向国防科技领域的知识图谱.而面向国防科技领域的技术和术语识别是构建该领域技术知识图谱的基础.文中基于该领域的语料库,在技术和术语识别的任务上,探索了子词单元在传统序列标注Bi-LSTM+CRF模型上的应用.此外,针对任务的特点,提出了适用于技术和术语识别的语言学特征.基于该领域的语料库,实验结果表明技术和术语识别的F 1值达到了71.80%,较基准系统提升了3.04%,能够较好地识别出面向国防科技领域的技术和术语.同时,所提方法也优于基于BERT模型的技术术语识别方法.

面向国防科技领域、技术和术语、子词、Bi-LSTM+CRF模型、语言学特征

46

TP391.1(计算技术、计算机技术)

国家自然基金项目重点项目61836007;面上项目61772354,61773276

2020-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

231-236

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

46

2019,46(12)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn