自动谈判及其基于模糊集的模型综述
谈判是两个或多个利益者为了达成协议进行交流沟通的过程,自动谈判就是用人工智能系统来自动化这一过程.文中首先讨论了自动谈判的研究意义.从国家层面上来看,研究和发展这样的系统是符合国家人工智能发展战略的,不仅能帮助人们在电子商务时代生活得更美好,而且能用计算机系统代替人工谈判来减少腐败现象.然后,勾画了关于谈判的研究在博弈论、管理科学和计算机科学中发展的脉络和趋势.在博弈论领域,是诺贝尔经济学奖获得者Nash开创了对谈判的研究.这类研究最大的问题是假设谈判的各方所有信息一定程度上是公开的,但这是不现实的.所以,管理科学领域的研究者着重研究了在各方所有信息不公开的情形下应该怎样进行人工谈判.一般,人工谈判是低效、困难的,并且常常不能达到最优的结果.于是计算机科学家就尝试用机器来代替人工谈判.早期主要研究计算机对计算机的自动谈判,现在研究的重点正转向计算机对人的自动谈判.最后,综述了将模糊逻辑和模糊约束应用于开发自动谈判智能代理的方法.文中着重说明了这两种模糊方法在自动谈判系统中的使用方法,以及模糊自动谈判系统的实际用途.
自动谈判、人工智能、电子商务、智能代理、模糊逻辑、模糊约束、机器学习
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61762016;广西研究生教育创新计划项目XYCSZ2019069
2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
220-230
