基于显著稀疏表示和邻域信息的多聚焦图像融合

摘要：

针对多聚焦图像融合算法中边缘模糊和重影的问题,文中提出了一种基于显著稀疏表示模型的多聚焦图像融合方法.首先,根据显著稀疏表示将图像分解为公共稀疏部分、独有稀疏部分和细节信息.其次,利用独有的特征和细节信息检测图像的聚焦区域.最后,利用图像的细节和邻域信息更精确地划分聚焦区域和散焦区域,将不同的源图像的聚焦区进行融合.大量实验结果表明,该方法对多聚焦图像实现了有效融合.与几种最先进的融合算法相比,该方法处理后的图像保留了更多的源图像信息和边缘信息,减少了未配准图像的重影,提高了图像的融合效果.

关键词：多聚焦图像融合、稀疏表示、邻域信息、失配图像

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61772242,61572239,61402204

在线出版日期：2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：254-258