增强旋转不变LBP算法及其在图像检索中的应用

摘要：

基于内容的图像检索是目前图像检索领域的研究重点.LBP纹理特征是基于内容的图像检索领域常用的特征.传统的LBP算法应用于图像检索系统时检索效率低,且不具有旋转不变性.旋转不变LBP(rotation invariant LBP,LBPri)算法虽然具备旋转不变性,但检索精度不高.为了提高基于内容的图像检索的精度和效率,在传统LBP算法的基础上提出一种增强旋转不变LBP描述符(Enhanced rotation invariant LBP,ELBPri).ELBPri描述符首先对原始图像提取Harris角点,以角点为中心采样;其次用旋转不变LBP算法的编码方式对采样后的图像编码;然后统计各图像的LBP直方图;最后计算各图像LBP直方图之间的欧氏距离,并根据相似性排序.实验结果表明,相比LBPri描述符,CBIR系统应用ELBPri描述符检索一般纹理图像集时的平均查准率提高了5.64％,平均检索用时缩短了0.4 ms;检索旋转纹理图像集时的平均查准率提高了5.94％,平均检索用时缩短了0.12 ms.

关键词：基于内容的图像检索、ELBPri描述符、Harris算法、LBP伪灰度图、欧氏距离

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61403394

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：263-267