带有时间标签的流行社交位置发现

摘要：

流行社交位置是指大多数人日常生活中经常访问的位置,其广泛应用于推荐系统、定向广告应用等领域.随着基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)的迅速发展,流行社交位置的挖掘成为时空数据挖掘中的一个研究热点.然而,现有的研究主要是从LBSN中挖掘流行社交位置,忽略了流行社交位置的时间因素,因此,文中提出了带有时间标签的流行社交位置发现算法.该算法首先量化LBSN数据集中的时间信息,得到个体用户带有时间标签的频繁社交位置集合;然后计算这些带时间标签的位置在群体用户中的流行度;最后识别出符合要求的带时间标签的流行社交位置.文中采用约10个月的Foursquare东京用户签到数据对该算法的效率和正确性进行验证,结果表明,该算法能够较为准确地发现带有时间标签的流行社交位置.

关键词：时空数据挖掘、基于位置的社交网络、流行社交位置、带有时间标签的流行社交位置

所属期刊栏目：46

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61762090,61262069,61472346,61662086;云南省自然科学基金2016FA026,2015FB114;云南省创新研究团队项目2018HC019;云南省高等学校科技创新团队项目

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：186-194