目标形状表达算法综述

摘要：

形状的检索和识别在医疗诊断、目标识别、图像检索和计算机视觉等领域都有重要应用,而高效的形状检索和识别取决于形状表达算法的优劣.给出了形状表达优劣的一般判断标准,对目前的主要形状表达方法进行分类,包括线性组合表达、空间关联关系表达、基于微分和积分的特征表达,以及变形表达等方法.对每一类方法,从使用的数学模型、多分辨率表达能力、不变量、鲁棒性、形状重构、信号噪声分辨性能等方面进行分析和综合评价,指出这些表达方法的优劣,尤其是就这些算法的数学机理进行分析探讨,并给出了未来需要进一步研究的方向和思路.

关键词：形状表达、形状分析、目标识别、形状检索、图像分析

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61372158

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：30-37