基于àtrous-NSCT变换和区域特性的图像融合方法

摘要：

针对 àtrous小波变换与NSCT这两种多尺度变换的优缺点,通过引入 àtrous-NSCT变换工具,提出了一种基于 àtrous-NSCT变换和区域特性的图像融合方法.此方法将区域平均梯度作为活性测度,以系数取大的融合方法完成低频子带图像的融合;选用基于区域方差加权自适应模型的融合方法完成高频子带图像的融合,通过 àtrous逆变换处理获得融合后的最终结果.在实验中将新提出的方法与其他5种多尺度融合方法进行比较,结果表明,当新型多尺度变换的分解层数为4时,所获得的融合结果在主观视觉与客观评价两方面的性能都得到了明显的提升.

关键词：àtrous-NSCT变换、区域平均梯度、活性测度、区域方差加权

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61365008;江西省科技支撑计划项目20161BBE50081;江西省教育厅科技项目GJJ150522,GJJ150526

在线出版日期：2019-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：270-276