基于邻域多粒度粗糙集的知识发现模型

摘要：

针对现有邻域多粒度粗糙集的定义及相应知识发现算法的不足,重新建立基于邻域多粒度粗糙集的知识发现模型.首先构建了多邻域半径下的乐观邻域多粒度粗糙集模型和悲观邻域多粒度粗糙集模型,讨论了相关性质;然后定义了邻域多粒度粗糙集的粒度重要性,并构造了粒度约简算法;最后通过实例解释了算法的运行机制,验证了算法的有效性.

关键词：多粒度、粗糙集、邻域

所属期刊栏目：46

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61071162

在线出版日期：2019-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：224-230