10.11896/j.issn.1002-137X.2019.06.018
基于Q-learning的RFID多阅读器防碰撞算法
为了解决无线射频识别(RFID)系统中多阅读器与标签通信的碰撞问题,文中将此问题建模为马尔可夫决策过程,并提出了一种基于Q-learning的防碰撞算法.该算法通过智能体agent不断与周围环境进行交互和学习,从而产生Q值函数,得到最佳信道分配策略;取消了HiQ算法中复杂的分层结构,简化了系统模型,引入ε贪婪策略以得到全局最优解,改进奖赏函数以得到最优状态.仿真结果表明,与HiQ算法和EHiQ算法相比,该智能算法能够自适应地为阅读器分配不同的信道来进行数据传输,从而有效降低碰撞率,提高信道利用率和吞吐率.
无线射频识别、Q-learning、阅读器防碰撞、Q值
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61761004
2019-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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