一种具有空间约束的快速神经风格迁移方法

摘要：

在神经风格迁移(Neural Style Transfer)技术中常用Gram矩阵进行图像风格提取,简单来说就是将各个特征进行内积.这样Gram矩阵只能提取其静态特征,对图片中物体的空间序列完全没有约束.文中提出了一种具有空间约束的快速神经风格迁移方法.首先,使用残差重新设计了快速神经风格迁移的转换网络.然后,运用空间偏移的方法对Feature map(特征图)进行变换,让变换后的Feature map T(al)进行Gram矩阵计算可得到相邻位置的互相关性.此互相关性包含空间信息,即约束了物体的空间序列.最终,实验表明了该方法对空间信息的约束明显优于传统方法,可以得到效果更好的风格化图像.

关键词：快速神经风格迁移、残差、Gram矩阵、空间偏移、互相关性

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：283-286