基于文献计量和众包技术的前沿科技关键词挖掘

摘要：

随着科学技术高速发展,科技文献的数量与日俱增,从海量的文献数据中挖掘出前沿科技关键词是一个新的挑战,由专家进行人工分析是一种常见而传统的方式,但这种方式的效率低且成本高.文中提出了一种将文献计量与众包技术相结合的算法:首先利用自然语言处理的词性标注技术处理并获取文献中的名词,然后通过基于文献计量的科技监测方法筛选出潜在的科技关键词,最后利用众包平台的数据进一步筛选潜在的科技关键词.采用计算机领域和生物医药领域的英文文献数据进行实验,结果表明所提算法有一定的效果,其效率比人工分析的方式高,能为专家人工分析起到辅助作用.所提算法能够更好地指导前沿技术关键词的挖掘,为未来更加自动和智能的前沿技术关键词挖掘提供参考.

关键词：文献计量、关键词挖掘、众包技术

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目课题:众智化专业知识协同开发技术及应用2017YFB1402403

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：275-282