基于深度残差网络的HEVC压缩视频增强

摘要：

文中提出了一种基于深度残差网络的HEVC压缩视频增强方法.该方法利用一系列级联的残差模块来完成特征提取,然后基于这些特征进行视频的质量增强.与现有的方法相比,所提方法能够捕捉到压缩视频帧更清晰和泛化的特征.实验结果表明,所提方法在20个通用的测试视频序列上能够实现平均6.92％的BD-rate增益,是所有参与比较的方法中效果最好的.

关键词：高效率视频编码、卷积神经网络、残差网络、压缩视频增强

所属期刊栏目：46

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61471235;上海市“一带一路”青年科学家交流国际合作项目17510740100;Ng Teng Fong慈善基金PKU-NTU联合研究中心项目

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91