10.11896/j.issn.1002-137X.2019.03.004
灰狼优化算法研究综述
灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法是一种新兴的群体智能优化算法,因简单高效而被成功应用于诸多领域.文章阐述了灰狼优化算法的搜索机制和实现过程,分析灰狼优化算法的特性,对目前GWO算法的相关改进及应用进行综述.重点对GWO算法的改进策略,包括种群初始化的改进、搜索机制的改进、参数的改进等进行了描述,对GWO算法在参数优化、复杂函数优化和组合优化等方面的应用进行了讨论.最后,对GWO算法的未来改进策略和实际应用进行了展望.
灰狼优化算法、群体智能、搜索机制、参数优化
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61773107,61403071
2019-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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