面向医疗数据发布的动态更新隐私保护算法

摘要：

随着信息技术的发展,医疗数据发布中的隐私保护技术一直是数据隐私研究的热点,医疗数据发布的同步更新是其中一个重要问题.为解决医疗数据匿名发布的同步问题,提出了一种建立在(α,κ)-匿名数据基础上的支持数据动态更新的算法——(α,κ)-UPDATE.该算法通过对语义贴近度的计算,在(α,κ)-匿名数据集中选择最贴近的等价类,再进行相应的更新操作.更新后的匿名数据集满足(α,κ)-匿名约束,可有效地保护患者的隐私信息.实验结果表明,该算法能在实际环境中稳定、有效地运行,在满足医疗数据实时一致性的同时,具有运算时间短、信息损失度小的优点.

关键词：隐私保护、数据发布、语义贴近度、(α、κ)-匿名、动态更新

所属期刊栏目：46

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61170171;江苏高校优势学科建设工程资助项目,江苏省"六大人才高峰"项目2010-WLW-006;南通市应用基础研究计划项目GY12016015,MS12016048

在线出版日期：2019-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：206-211