基于种群多样性的可变种群缩减差分进化算法

摘要：

为了更有效地避免早熟收敛,提高算法的全局搜索能力,提出了基于种群多样性的可变种群缩减差分进化算法(Dapr-DE).首先,Dapr-DE使用群体多样性指标控制种群规模缩减;然后,使用聚类将种群分为不同类簇,在类簇中根据适应度值删除个体,既维持了种群的多样性,又减少了由于存在过多相似个体而导致的局部收敛.最后在CEC14测试集的30个函数优化问题上进行了实验比较,验证了所提算法的有效性.

关键词：差分进化算法、种群多样性、聚类、启发式算法

所属期刊栏目：45

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61573316

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：160-166