云量分割在空间目标观测中的研究
空间碎片观测过程中,云层干扰是光学望远镜观测的一个瓶颈.提出一种新的云量计算方法,把云量仪检测到的云层分布图像分成 24 个区块,分别对每个区块的像素值进行统计,如果统计结果大于一个给定的阈值T,则表示该区块的云比较多;如果小于阈值T,则表示该区块内没有云层覆盖,可以将望远镜引导到该区块的对应位置.研究表明,该方法简单易行,具有较高的使用价值,可以实现对望远镜的自动引导,提高望远镜的观测效率.
云图分割、二值化、云量判断、望远镜定向
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TP123(自动化基础理论)
中科院国防与科技创新基金292015312311034034
2018-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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