基于SOM聚类的垃圾处理方式可视化分析方法

摘要：

针对全国各省份垃圾处理方式的数据,提出一种混合可视分析方法.为了从多角度分析数据,混合U矩阵、平行坐标以及Small-M ultiple 3种可视化技术,设计并实现了3种可视化视图的交互联动.首先,对数据进行聚类处理,将各省份近年的垃圾处理方式划分类别,采用SOM 神经网络聚类算法实现聚类.然后,针对SOM 聚类结果,采用U矩阵的方式进行可视化,并采用平行坐标描述每个聚类结果的各个属性.为了分析数据的地理属性及时序属性,采用Small-M ultiple可视化技术.最后,实现多视图联动、刷新技术等交互方式,帮助用户自行探索数据,实现多视图的交互展示与分析.实验表明,这种混合可视方式可达到较好的多属性交互可视化效果,能够帮助用户了解并分析我国垃圾处理方式的分布及趋势.

关键词：可视化、SOM聚类、U矩阵、平行坐标、Small-Multiple

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61672462,61672463,61702455;浙江省科技计划项目2016C33165

在线出版日期：2019-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：262-267,287