基于前馈上下文和形状先验的平面标注方法

摘要：

针对真实场景中由于互相遮挡导致的场景语义不能完全被理解的问题,提出了一种基于前馈上下文和形状先验的方法来对前景区域和被遮挡的背景区域进行语义标注.首先,将原始图像分割成超像素并提取像素点特征,采用加速决策树方法标注前景,同时采用改进的基于多尺度可形变的部件模型方法进行目标检测.其次,将可见对象信息与前馈上下文预测相结合来推测背景区域的被遮挡部分.然后,根据与当前标签置信度相匹配的多边形为每个标签提供形状先验知识.最后,结合像素预测与可视平面预测和多边形知识,以形成完整的场景标注图像.与现有方法相比,该方法能够得到与街道场景更相符的结果,并在人行道和公路较接近时的标注效果更好.

关键词：场景理解、平面标注、多尺度可变的部件模型、前馈上下文、形状先验

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61571045,61372148;北京市自然科学基金4152016;国家科技支撑项目:"多彩贵州"文化资源集成与文化旅游综合服务应用示范2015BAH55F03;北京市属高校高水平教师队伍建设创新团队建设提升计划IDHT20170511

在线出版日期：2019-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：235-242