基于局部特征多轴旋转不变特性的纹理图像分类算法

摘要：

采用非量化的局部特征设计出一个稳健的纹理描述符,以便增强旋转和尺度变化时纹理分类的鲁棒性.首先,引入了局部特征的旋转对称性的概念,提出了一种新颖的局部特征来描述纹理的旋转不变特性.为了处理剧烈的旋转、尺度等变化,利用费舍尔向量编码方法对纹理特征量进行多尺度分析,在不增加局部特征维度的同时又能结合尺度信息,由此产生的局部特征对旋转、灰度变化都有较强的鲁棒性.实验结果表明,所提方法的评估结果在许多数据集上都远远超过了现有最优算法,大大提高了纹理分类的精度.

关键词：纹理描述符、尺度变化、费舍尔向量、旋转不变、局部特征

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省科技公关基金项目2003AA101B05

在线出版日期：2019-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：206-209,228