直觉模糊框架内的证据动态可靠性评估及应用

摘要：

基于证据理论与直觉模糊集之间的关系,提出了一种新的证据可靠性评估方法,该方法可以在先验知识缺乏的情况下,对各证据源的可靠性进行评估.首先,将证据理论中的基本概率赋值函数(Basic Probability Assignment , BPA )转化为直觉模糊集;然后,通过直觉模糊集之间的相似度度量对各BPA之间的相似度进行计算;在此基础上,提出证据支持度的概念,通过分析证据支持度与证据可靠性之间的关系,获得证据的相对可靠性和绝对可靠性;最后,基于证据折扣运算对原始证据进行修正,采用Dempster组合规则对修正后的证据进行组合.此外,基于直觉模糊框架内的证据可靠性评估,提出了一种多传感器融合方法,通过数值实验对该方法的性能进行了对比分析,结果表明,该方法可以实现对不可靠证据的有效评估.

关键词：证据理论、直觉模糊集、可靠性评估、传感器融合

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61703426,61273275,61573375,61503407,60975026

在线出版日期：2019-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：160-165,176