基于序贯三支决策的多粒度情感分类方法

摘要：

如何对评论数据进行正确的情感分类是情感分析中的重要研究内容.从粒计算和认知学角度,提出了一种基于序贯三支决策的多粒度中文评论情感分类方法.首先,基于评论数据集的特点,根据评论中情感信息量的多少,提出一种由粗到细的多粒度情感信息表示方法;然后,结合序贯三支决策的思想在不同粒度依据情感信息进行逐步计算,对边界域评论序贯地进行三支决策;最后,根据不同粒度的决策阈值和成本对评论做出最终的情感分类.对比实验结果表明,该方法在3个经典评论数据集上获得了更好的结果,具有更高的分类正确率和更强的鲁棒性.

关键词：情感分类、序贯三支决策、多粒度、认知

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61572091;重庆市产业类重点主题专项cstc2017zdcy-zdyfx0091;重庆市人工智能技术创新重大主题专项重点研发项目cstc2017rgzn-zdyfx0022

在线出版日期：2019-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：153-159