基于形式概念分析的语义角色挖掘算法

摘要：

基于角色的访问控制(Role-Based Access Control ,RBAC)在管理和安全方面具有优势,经过20多年的发展后已被广泛应用于各个领域,如何将数据繁多的非RBAC系统迁移成RBAC系统已经成为一个意义重大的难题.角色是RBAC的基本特征,因此角色挖掘是RBAC系统实施的一个重要环节.基于形式概念分析生成用户权限概念格及用户属性概念格,将用户权限概念格翻转后映射为初始候选角色状态,通过约简操作和精简操作来挖掘角色,然后对用户权限概念格及用户属性概念格进行相似性分析,通过定义最近似表达式为角色赋予语义,使得生成的角色具有以下两点优势:1)结构层次,有效地减轻了管理员授权的负担,提高了授权管理的效率;2)语义意义,能够与现实生活中的概念相关联,增强了角色的可解释性.最后,通过实验验证了该算法的正确性和有效性.

关键词：角色挖掘、形式概念分析、概念格、属性、语义

所属期刊栏目：45

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划（863计划）

在线出版日期：2019-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：117-122,129