融入频域信息聚焦特征的显著性目标检测算法

摘要：

由于视觉注意预测能够快速、准确地定位图像中的显著区域,因此将视觉注意中的频域信息融入显著性目标检测中,从而有效地在复杂场景中检测显著性目标.首先,采用改进的频域检测方法对图像进行视觉注意预测,将该频域信息融入Focusness特征中计算得到频域信息聚焦特征,并将此特征与颜色特征进行融合得到前景显著图.然后,对RBD背景进行优化,得到背景显著图.最后,对前景显著图、背景显著图进行融合.在ESSCD,DUT-OMON两个具有挑战性的数据集上进行了大量实验,并采用PR Curve,F-Measure,MAE对结果进行了评估,结果表明,所提出的方法要优于6种对比方法(HFT,PQFT,HDCT,UFO,DSR和RBD),并且能够处理复杂场景的图像.

关键词：频域信息、Focusness、背景、边框连接性、显著性

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研究与发展计划2016YFB0700802,2016YFB0800600;国家海洋局海洋遥感工程技术研究中心创新青年项目2015001;四川省教育厅一般项目18ZB0509;四川文理学院智能制造产业技术开发研究专项项目2017ZZ006Y

在线出版日期：2018-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：261-266