基于子块分割的自适应式全盲图像水印算法

摘要：

为了提高水印的鲁棒性,文中提出了一种基于子块分割的自适应全盲水印算法ABWASS.在嵌入水印时,该算法根据宿主特征矩阵嵌入自适应调整后的水印图像,并使用改进的两阶段DWT方法在LH2子带中融入水印图像的关键信息,从而得到含双重水印的图像;提取水印时,首先分离水印分块方式等关键信息,并通过DCT变换获得特征矩阵,进而提取水印图像.由于该方法在获得含有水印的图像时,根据宿主图像对水印进行了微调,并嵌入了原始水印尺寸,因此在提取过程可以实现全盲.实验结果表明,较已有方法,所提算法能够很好地抵抗多数常规攻击和几何攻击,并且在抵抗混合攻击上其性能均得到了提高,最大提升了2.7％;同时,其还具备较好的水印隐蔽性和实用性.

关键词：数字水印、子块区域分割、全盲检测、自适应

所属期刊栏目：45

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省基础与前沿技术研究项目152300410047;河南省高等学校重点科研项目15A520028;河南省产学研合作项目182107000053;郑州大学研究生核心学位课程项目YJSXWKC201540;赛尔网络下一代互联网技术创新项目NGII20160705

在线出版日期：2018-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：178-182,216