一种基于FAsT-Match算法的多靶位定位方法

摘要：

FAsT-Match(Fast Affine Template Matching)算法很好地实现了二维仿射变换情况下的模板在连续图像中的快速、精准定位.该算法对光照变化不敏感,具有较强的鲁棒性,但是对于有多个目标的图像,只能定位到一个近似全局最优解.因此,首先对FAsT-Match算法进行改进,将通过对得到的仿射变换矩阵进行模糊c均值聚类而得到的目标区域作为新的目标图像,然后采用原始的FAsT-Match算法进行定位,最后将新目标位置返回到原始目标图像中.该方法弥补了FAsT-Match算法只能定位单目标的不足,应用到无线激光模拟射击系统中能够降低硬件成本,快速、精确地定位靶位目标.实验结果表明,该方法是有效的,可以在满足定位多个目标的需求的基础上实现多靶位定位,具有一定的实用价值.

关键词：FAsT-Match算法、仿射变换、均值聚类、激光模拟射击、多靶位定位

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：产学研联合创新资金 :基于物联网的智慧车间关键技术研究BY2013003-06

在线出版日期：2018-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：283-287