基于最大内切圆算法的手掌静脉ROI提取

摘要：

针对手掌静脉图像感兴趣区域提取中信息清晰度低、丰富程度低的问题,提出一种基于最大内切圆提取的算法.对手掌静脉原始图像进行预处理并添加区域网格线,先以网格线为参考,缩小圆心的检索区域范围,从而简化圆心的定义过程;然后设置初始半径,再以一个网格宽度为变量,增加半径,最终确定最大内切圆.结果表明,所提算法在清晰度和信息丰富度上分别提高了0.0102和0.0121,提取出的ROI图像在迭代训练中的迭代次数降低了200次.针对4组图像,所提算法的执行时间分别降低了10.7ms,10.2ms,11.3ms,10.8ms.

关键词：手掌静脉、感兴趣区域、提取、最大内切圆

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金2015M570228

在线出版日期：2018-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：264-267,299