10.11896/j.issn.1002-137X.2018.08.013
基于能量捕获和混合储能的微观网络能量最优分配算法
随着纳米技术和无线网络技术的快速发展,单个节点(设备)的微小尺寸和有限能量严重地限制了微观无线网络的应用.因此,在传统宏观网络节点储能结构单一和能量捕获技术不稳定的基础上,利用超级电容的快速充放电特性,提出了一种基于超级电容和电池的混合储能结构.在此混合储能结构的基础上,根据点对点的双工信道模型和能量传输损耗特性,建立了面向能量捕获的网络吞吐量模型和节点能量分配解析模型,并提出了相应的能量最优分配算法,实现了节点吞吐量的最大化.该算法根据节点捕获能量的时域分布,优化分配超级电容与电池的能量值;同时,采用最优传输功率与传输时间进行数据传输.实验结果表明,所提混合储能结构和能量分配算法能有效地提高节点的吞吐量.
混合储能、能量捕获、吞吐量最大化、微观无线网络
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61772471
2018-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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