基于逐像素递归处理的高光谱实时亚像元目标检测

摘要：

亚像元目标检测是高光谱图像应用的关键技术.由于高光谱数据的高维度增加了存储空间和数据处理的复杂度,实时处理成为了目标检测面临的重要问题.自适应匹配滤波算法(AMF)是一种有效的亚像元目标检测算法.在基于Woodbury引理实现以逐像素排列格式传输和存储的高光谱数据协方差矩阵实时求逆的基础上,以AMF为高光谱图像亚像元目标检测算法,推导出了基于逐像素递归处理的高光谱图像实时AMF目标检测流程.通过仿真数据和真实高光谱图像实验证明,相比于非实时AMF,实时AMF只需少量的存储空间便可得到同样甚至更高的检测精度.

关键词：高光谱图像处理、逐像素排列、亚像元目标检测、实时检测、自适应匹配滤波

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61571170;教育部联合基金项目6141A02022314;上海航天科技创新基金资助项目SAST2015033

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：259-264