10.11896/j.issn.1002-137X.2018.05.051
基于云计算的大数据服务资源评价方法
随着大数据服务领域引入云计算技术,需要调动的云服务资源增多且其拓扑结构变得复杂,因此传统基于服务质量(QoS)的加权评价方法无法动态地评价云计算服务资源的有效性和准确性.针对此问题,文中提出了一种基于博弈优化调度的筛选加权评价方法.此方法引入了用户的体验质量(QoE)评价指标,充分考虑了动态调度的业务和时延特性,通过多个指标的博弈,得到加权评价的参数的纳什均衡点.仿真实验结果表明,所提评估方法能够准确地评价云计算服务资源调度的有效性和准确性,并且适合大数据服务业务的拓展.
博弈优化、加权评价、云计算、资源调度
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TP393(计算技术、计算机技术)
湖北省自然科学基金2014CFB356;国家自然科学基金61272277
2018-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
295-299