基于结构稀疏度和块差异度的目标移除图像修复

摘要：

针对目标移除修复方法中存在的修复顺序不合理以及错误匹配问题,提出一种基于结构稀疏度和块差异度的图像修复方法.首先,在优先权中增加块的结构稀疏度计算,使优先权不仅依赖于目标块的几何特征,而且可以反映其邻域特征,提高了对目标块所处区域特征的辨识度,从而使修复顺序更加合理.其次,定义目标块与样本块之间的差异度,并在此基础上定义新的匹配规则,不仅对已存在像素之间的相似程度进行衡量,而且对已存在像素与填充像素之间的差异程度进行衡量,从而有效防止错误匹配以及错误累积.实验结果表明,该方法可以有效提高图像的修复效果,使修复图像更加符合视觉一致性要求.

关键词：结构稀疏度、块差异度、目标移除、图像修复

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272286;陕西省自然科学基础研究计划项目2014JM8346;运城学院科研项目CY-2016019

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：255-259