支持浮点运算的高效并行全同态加密算法

摘要：

云计算的快速发展在给人们带来便利的同时,其隐私安全问题也备受关注.结合全同态加密算法,实现直接对密文的运算,是解决隐私安全问题的一种可行方案.但目前大多同态算法支持的数据类型有限,难以有效应用于实际环境.鉴于此,提出一种支持浮点运算的全同态加密算法,以及基于Spark环境的并行算法,并分析了算法的安全性和实际性能.实验结果表明,基于Spark的并行浮点数全同态加密算法支持整数和浮点同态运算,在4节点16核心的集群中能够达到3.9的整体加速比,能有效减少数据加密和密文运算的时间,满足云计算环境中对大规模浮点数据进行高效同态加密的需求.

关键词：全同态加密、浮点数加密、Spark、并行加密

所属期刊栏目：45

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61572263,61502251;中国博士后科学基金资助项目2016M601859;江苏省高校自然科学研究项目14KJB520031

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：116-122,130