一种基于ST-RFT算法的数字调制信号识别方法

摘要：

将短时拉曼努金傅里叶变换(ST-RFT)应用于数字调制信号识别的研究中,以寻求提高低SNR条件下数字调制信号识别率的新方法.通过归一化ST-RFT谱图计算、特征参量提取以及阈值判别来实现调制信号的识别.针对5种常见的数字调制信号进行仿真分析,结果表明,在SNR=0 dB的信噪比条件下,基于ST-RFT算法的数字调制信号识别方法的平均识别率可以达到90％,比基于谱图时频分析法的识别率提高了10.4％;特别是相比于基于瞬时幅度和瞬时频率的特征方法,4FSK调制信号的识别率可提高9％.基于ST-RFT算法的数字调制信号识别方法能够在低SNR条件下有效识别数字调制信号,具有良好的工作性能.

关键词：数字调制信号识别、短时拉曼努金傅里叶变换、特征参数、识别率

所属期刊栏目：45

分类号：TN391.4(半导体技术)

资助基金：天津市科学技术委员会项目:天津市应用基础与前沿技术研究计划项目15JCQNJC01100

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68