认知异构网络中基于不完全频谱感知的资源分配算法

摘要：

针对认知异构网络中的干扰抑制问题,文中研究了如何降低其对宏用户(MU)的干扰并提高系统吞吐量.通过全面分析干扰来源,建立不完全频谱感知下的干扰模型;结合用户拓扑信息,综合考虑总功率约束和干扰约束,以最大化下行链路的吞吐量为准则构建优化问题;然后分析KKT条件,简化优化问题,进而设计出基于不完全频谱感知的分步式资源分配算法.仿真结果及性能分析表明,相比于基于完全频谱感知的资源分配算法,所提算法对MU造成的干扰更小,并且获得了更优的吞吐量性能.

关键词：认知异构网络、干扰抑制、资源分配、频谱感知

所属期刊栏目：45

分类号：TN929.5

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目KJ1500435,KJ1400437;中兴5G高速连续接入技术方案与试验系统研发项目2016ZX03001010-004

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-53,74