基于组稀疏表示的在线单帧图像超分辨率算法

摘要：

基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法以近似随机抽取的方式选取字典中的原子来拟合图像片,而实际中的字典原子的选择体现出了很强的结构稀疏性,从而导致算法计算复杂且引入了大量的误差,影响重建图像的质量.针对该问题,提出了一种基于组稀疏表示的在线图像超分辨率重建算法.该方法引入组稀疏理论,仅利用输入的低分辨率图像作为样本来构建组稀疏字典,通过结合组稀疏性和几何对偶性来构建超分辨率图像算法的成本函数,并使用提出的一种迭代的方法进行求解.实验表明,该算法在视觉观察和参数比较上都优于当前主流的超分辨率算法.

关键词：组稀疏表示、单帧图像超分辨率、正交匹配追踪、字典学习、迭代优化

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划项目2016A020210131,2016A070712020;语言工程与计算实验室项目LEC2016ZBKT004

在线出版日期：2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：312-318