基于视频的矿井中人体运动区域检测

摘要：

将人体运动区域检测技术应用到矿井视频中可以检测矿井下矿工的运动情况,进一步可以智能检测矿工的异常行为,根据反馈的检测结果实现实时报警和联动控制,减少矿井事故的发生.针对矿井场景下的人体运动区域检测,提出了一种实现人体运动区域提取的融合方法TD-HF(Time Difference and Haar Feature),该方法融合了时间差分法和基于Haar特征的人体检测算法.实验表明,所提方法在检测率和误识率方面均比单纯的基于AdaBoost算法的分类器更胜一筹,并且在检测时间上满足实时性要求,适用于矿井视频这种特殊场景下的人体运动区域检测.

关键词：人体运动区域、时间差分法、TD-HF、AdaBoost

所属期刊栏目：45

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61601337;湖北省重大科技创新计划项目2015BCE068

在线出版日期：2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：291-295