数据质量的历史沿革和发展趋势

摘要：

在互联网时代,数据成为了新的生产要素,也成为了基础性资源和战略性资源,同时还是重要的生产力.大数据服务业在全国广泛开展,数据交易所纷纷成立.这时,数据质量就逐渐变成制约数据产业发展的关键问题.首先,按照时间顺序将数据质量的研究内容划分为3个阶段,全面梳理和总结每个阶段的代表性成果,包括理论、方法、技术、工具和框架;然后,分析了在物联网、云计算和大数据环境下,数据质量研究所面临的各种挑战和机遇;最后,从数据质量模型、大数据质量管理、大数据质量相关技术、众包、物联网以及数据开放6个方面对数据质量的研究热点和发展方向进行了展望.

关键词：数据质量、历史沿革、发展趋势、大数据

所属期刊栏目：45

分类号：TP3-05(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金:基于位置大数据的城市热点区域和居民出行模式的挖掘研究61663047

在线出版日期：2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-10