基于暗原色先验与MTV模型的单幅彩色图像去雾

摘要：

鉴于利用大气信息或景深信息复原雾天图像的方法不能局部修正恢复结果,文中融合大气散射模型与变分偏微分方程,提出了暗原色先验与MTV(Multi-channel Total Variation)模型相结合的单幅彩色图像去雾算法(H-MTV模型).利用Dual Bregman算法,通过引入辅助变量和Bregman迭代参数将问题转化为利用对偶变量的半隐式迭代计算和主变量的精确计算公式来求解该模型.最后,将 H-M T V模型与 He,Kimmel Retinex等经典算法的实验结果进行分析和比较,验证了所提算法的有效性和优越性.

关键词：彩色图像去雾、暗原色先验、MTV模型、Dual Bregman算法

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61170106;山东省高等学校科技计划项目J14LN39

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：274-276,282