基于非局部均值和总变分最小化的单视频超分辨率算法

摘要：

传统的基于重建的单视频超分辨率方法能够获得较好的重建效果.然而,已有算法没有充分利用视频内的帧间、帧内相关性,重建效果仍有待提升.针对这一问题,提出了一种新的单视频超分辨率算法.为充分利用帧内相关性,采用非局部均值模型表征帧内非局部结构特性,采用总变分模型表征帧内局部结构特性;为了探索帧间相关性,采用光流法进行帧间预测.最后,为了求解所建立的优化问题,提出了基于split-Bregman方法的快速迭代算法.实验结果表明,与同类算法相比,所提算法在主、客观质量上均有相应的提升.

关键词：视频超分辨率、非局部均值、总变分、光流法

所属期刊栏目：45

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61761005,61401108;广西自然科学基金项目2016GXNSFAA380154

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：263-267