一种自适应权重的并行PSO快速装箱算法

摘要：

随着智能制造时代的到来,生产线后期产品的智能装箱已成为工业生产的重要环节,如何更快速地得到装箱结果对于提高生产效率尤为重要.以快速装箱为目标,文中提出了一种适用于工业生产线的智能化装箱算法.该算法采用自适应权重法改进了粒子群优化算法,相较于标准粒子群优化及遗传等传统启发式算法有更快的收敛速度;并采用GPU加速,实现了高性能的并行计算,大幅加快了计算速度.实验表明,所提算法同样能得到很好的空间利用率,同时其收敛速度也显著优于传统算法.

关键词：智能装箱、粒子群优化、自适应权重、并行计算、GPU加速

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61303029;教育部留学回国启动基金[2012]1707;湖北省自然科学基金2014CFB836

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：231-234,273