基于改进的灰色模型的旅游需求预测研究

摘要：

针对海南省旅游需求预测问题,对传统的灰马尔科夫模型进行改进,提出了一种动态优化子集模糊灰马尔科夫预测模型.该模型首先根据GM(1,1)模型预测结果的平均绝对误差百分比,通过输入子集法来确定最优输入子集个数;然后利用模糊集理论,将计算出的隶属度向量作为马尔科夫转移矩阵向量的权重,以修正预测值.为了能够根据时间推移进行预测,建立了等维递补的动态预测模型.实验以海南省各市县旅游饭店接待情况为例,验证了该模型可以有效地提高预测数据的准确性.

关键词：预测、灰色模型、模糊集、海南省

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目41271387;国家国际科技合作专项项目2012DFA11270

在线出版日期：2018-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：122-127