对象更新环境下的多粒度决策系统的最优粒度选择

摘要：

多粒度决策系统是一类重要的关系数据库,最优粒度选择是研究多粒度决策系统的主要目的之一.讨论了对象更新环境下的多粒度决策系统的最优粒度选择.首先,介绍了多粒度信息系统和多粒度决策系统;然后,引入了广义决策函数,并利用此函数定义多粒度决策系统的协调性和最优粒度;最后,讨论了对象更新环境下不同协调性的多粒度决策系统的最优粒度的变化规律.

关键词：多粒度决策系统、广义决策函数、协调性、最优粒度

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61562050,61573173

在线出版日期：2018-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：113-117,121