概念格中基于粗糙熵的属性约简方法

摘要：

属性约简是概念格理论的研究重点内容之一.通过将粗糙熵引入概念格理论中,定义了一种粗糙熵约简.首先,基于所有概念外延定义了形式背景的粗糙熵,并分析了它的性质;其次,定义了形式背景的粗糙熵约简,并揭示了粗糙熵约简与概念格约简之间的关系;在此基础上,基于属性重要度设计了计算粗糙熵的启发式算法,并通过实验验证了该算法的有效性.

关键词：概念格、属性约简、启发式算法、粗糙熵

所属期刊栏目：45

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61502144,61573127,61672206,71571062;河北省高等学校自然科学基金项目QN2017095,QN2016133;河北省高校创新团队领军人才培育计划项目LJRC022;河北省博士后择优资助科研项目B2016003013;河北师范大学博士基金项目L2017B19,L2015B01

在线出版日期：2018-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：84-89