串行概率粗糙集近似

摘要：

经典的概率粗糙集模型是基于等价关系和条件概率提出的.但在实际应用中,知识库存在多种不确定性因素,使得对象间的关系未必满足等价关系.因此在保证条件概率有意义的情况下,将等价关系推广到串行二元关系,讨论了串行关系下的概率粗糙集近似;研究了当目标概念发生变化时,串行概率粗糙下、上近似的性质;进一步,通过调整两个阈值,给出了对应的串行概率粗糙下、上近似的变化趋势.

关键词：概率粗糙集、串行概率近似空间、串行概率粗糙集、单调性

所属期刊栏目：45

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目10901025,11501048

在线出版日期：2018-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-83