多分辨率双水平集医学图像分割算法

摘要：

由于医学图像通常伴有灰度不均、背景复杂的特点,传统水平集无法对其进行有效分割,因此提出了一种多分辨率改进型双水平集算法.首先,利用小波进行多尺度空间分析,从而获取医学图像的粗尺度图像;然后由改进型双水平集对图像进行分割,提取多目标区域;为了去除医学图像中灰度不均对分割效果的影响,该算法引入偏移场拟合项,以进一步改进双水平集模型,进而对粗尺度分割效果进行优化处理.实验结果表明,所提算法能有效地解决灰度不均与背景复杂的问题,将伴灰度不均的多目标医学图像完全分割出来,从而获得预期的分割效果.

关键词：医学图像分割、多分辨率、双水平集、偏移场矫正

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61273352,61573307,61473249,61473250

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：189-192