TrustedMarket:一种基于信任度量理论的智能终端可信软件市场模型
针对智能终端应用软件市场对上架应用软件审核不严格、第三方软件市场存在大量对合法软件“重新打包”的恶意软件等问题,设计了一种基于信任度量机制的理论建立的可信应用软件市场模型——TrustedMarket.针对智能终端自身计算能力、电量和网络流量受限,运行环境复杂的特点,提出了关系成熟度、忠诚度和推荐服务质量的概念用于描述智能终端对外提供的推荐信任值;提出了针对不同配置智能终端分级分类存储信任值的思想;提出了新近特性描述函数用于计算历史忠诚度评价值的权重,较合理地解决了特定信任度量模型中信任值计算的难题.通过在Android平台上实现的TrustedMarket模型,验证了该模型可较好地解决当前应用软件市场不可信的问题.
智能终端、软件市场、信任度量、安卓
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TP393(计算技术、计算机技术)
2017-12-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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