无线传感器网络节点的自定位技术研究
首先,总结和分析无线传感网络节点自定位的基本原理、分类,得到自定位技术的本质是一个优化最优问题;其次,在该基础上,以遗传算法、模拟退火算法、进化策略和差分进化算法作为研究对象,针对这4种典型定位算法的优缺点展开讨论;然后,结合GA算法和SA算法各自的优势,提出一种遗传-模拟退火算法,从而增加初始种群的多样性,避免在传感器节点选择中陷入局部最优解的问题;最后,将上述改进方法应用到无线传感器网络节点定位中,用MATLAB分别对GA算法、SA算法和GSA算法进行仿真比较,验证了GSA算法的优势,为无线传感节点自定位技术提供新的参考.
无线传感器、网络节点、自定位算法、遗传-模拟退火算法
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TN384(半导体技术)
国家自然科学基金项目61673190/F030101;华中师范大学中央高校探索创新项目CCNU15A02060;湖北省教育厅科学研究项目B2016207;黄冈师范学院科技创新团队项目201613603;黄冈师范学院“信息与通信”重点学科建设项目,黄冈师范学院电子信息工程虚拟仿真实验项目资助
2017-12-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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