WF-C4.5:WiFi环境下基于C4.5决策树的手持终端流量识别方法

摘要：

目前移动数据流量已占全球IP流量的47％,其中WiFi流量已占整个移动数据流量的90％以上.WiFi环境下移动终端流量的识别对互联网流量管理具有重要意义.传统基于HTTP用户代理(User Agent,UA)的流量识别方法存在识别率不高的问题.分析了WiFi环境下移动终端连接持续时间、数据包大小、有效载荷大小等流量特征,提出一种WiFi环境下基于C4.5决策树的手持终端设备流量识别方法WF-C4.5,通过计算各属性值的信息增益率构建决策树模型,实现手持终端与非手持终端流量的区分.实验表明,相比UA方法65％的准确率,所提方法的准确率高达95％.

关键词：无线局域网、C4.5决策树、移动终端、流量识别

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：赛尔网络下一代互联网技术创新项目NGII20150101

在线出版日期：2017-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：270-273