一种非凸核范数最小化一般模型及其在图像去噪中的应用

摘要：

聚焦于非凸的低秩逼近模型,提出了一类定义在矩阵奇异值上的非凸函数g,实际上很多著名的非凸函数都满足g函数的条件.将g函数引入带权核范数最小化模型得到更一般的模型,可以很好地解决模型中的权重选择问题.将该模型应用于图像去噪领域,并针对该模型给出收敛的求解算法.仿真实验表明,相对其他先进的算法所提方法更具优势.

关键词：非凸函数、低秩、带权核范数最小化、图像去噪

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：公安部技术研究计划项目2015JSYJC029;公安海警学院研究中心、科研团队研究计划项目资助

在线出版日期：2017-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：236-239