基于高光谱的砀山酥梨炭疽病害等级分类研究

摘要：

为了检测病害的不同程度等级,以接种炭疽病的砀山酥梨为研究对象,利用高光谱成像技术对病害进行建模分类.在400～1000nm光谱区域采集砀山酥梨样本接种炭疽病初期到发病、直至腐烂整个过程的时序高光谱图像;采用阈值分割法对图像进行背景分割,并基于有效的光谱区域做主成分分析,选取第二主成分(PC2)提取染病的感兴趣区域,并对感兴趣区域用权重系数法作特征值提取;采用非监督的分类算法对特征值进行聚类分析.通过对210个样本集进行观察分析发现,样本分类的有效程度为98.41％.实验结果表明,采用高光谱成像无损检测技术对砀山酥梨炭疽病不同程度的分类是有效的.

关键词：高光谱成像技术、砀山酥梨炭疽病、光谱分析、图像处理、分类

所属期刊栏目：44

分类号：S43(病虫害及其防治)

资助基金：农业部948计划项目:作物高效水肥调控物联网关键技术的引进与创新2015-Z44;农业部948计划延续支持重点项目2016-X34

在线出版日期：2017-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：216-219,223